產(chǎn)品情況:

· 軌道交通領(lǐng)域

核心產(chǎn)品：車輛安全監(jiān)測系統(tǒng)、專家智能故障診斷平臺、設(shè)備全壽命周期維護系統(tǒng)。

應(yīng)用場景：列車運行數(shù)據(jù)實時監(jiān)測、安全輔助駕駛、車輛健康管理。

· 智能化裝備與系統(tǒng)集成

產(chǎn)品方向：多場景數(shù)字化裝備（如工業(yè)傳感器、智能終端）、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案、系統(tǒng)集成服務(wù)。

· 數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)

服務(wù)內(nèi)容：為制造業(yè)提供數(shù)據(jù)建模分析、3D 數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用、工業(yè)知識庫搭建及生態(tài)資源整合。

技術(shù)創(chuàng)新點：

· 人工智能與數(shù)字孿生

基于 3D 數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建車輛及設(shè)備虛擬模型，實現(xiàn)實時動態(tài)仿真與預(yù)測性維護。

· 工業(yè)數(shù)據(jù)建模與分析

開發(fā)多維度數(shù)據(jù)建模工具，支持車輛運行狀態(tài)智能評估與故障預(yù)警。

· 邊緣計算與數(shù)據(jù)集成

采用邊緣處理技術(shù)提升數(shù)據(jù)實時性，降低傳輸延遲，保障工業(yè)場景高效響應(yīng)。

· 知識迭代技術(shù)

構(gòu)建可自我優(yōu)化的工業(yè)知識庫，通過機器學(xué)習(xí)持續(xù)提升診斷與決策精準度。